بزرگنمايي:

امروزه استفاده از هوش مصنوعي متداول شده است، از سيستم‌هاي خانگي گرفته تا تحقيقات دانشمندان، تقريبا در هر جايي مورد استفاده قرار مي‌گيرد.

نسل جديد هوش مصنوعي درست مثل يک کودک قادر خواهد بود تا دنياي اطراف خود را بشناسد و چيزهاي مختلف را از طريق درک مستقيم فرا بگيرد.

يان لکان سرپرست تحقيقات هوش مصنوعي فيسبوک مي‌گويد: نسل جديد هوش مصنوعي قادر خواهد بود تا با ديدن محيط اطراف خود و مسائل مختلف پيراموني آنها را درک کرده و عملکردشان را بشناسد.

در حال حاضر دو نوع يادگيري ماشين وجود دارد، يادگيري تحت نظارت و يادگيري تقويتي. يادگيري تحت نظارت متداول‌ترين روش است و از يادگيري تقويتي اغلب در بازي‌هاي رايانه‌اي استفاده مي‌شود.

روش يادگيري جديدي که در حال ايجاد است و نسل جديد هوش مصنوعي از آن برخوردار خواهد بود، "يادگيري پيشگويانه" است. اين نوع يادگيري بدون نظارت است و نيازي به آموزش توسط ميليون‌ها نمونه انساني ندارد.

يان لکان براي توضيح يادگيري پيشگويانه از مثال کودک استفاده کرد و گفت: اگر يک تصوير را به يک کودک نشان دهيم و تصويري ديگر از جلوي آن رد شود، کودک همچنان تصوير ثابت را تشخيص مي‌دهد. هيچ‌کس اين چيزها را به کودک آموزش نمي‌دهد بلکه کودک از طريق مشاهده و درک مستقيم فرا مي‌گيرد.

دانشمندان هنوز به فناوري يادگيري پيشگويانه نرسيده‌اند اما تحقيقاتشان در اين راستا رو به پيشرفت است و مرحله به مرحله در حال نزديک شدن به اين هدف هستند.

با دستيابي به يادگيري پيشگويانه مقدار زيادي زمان و پول که صرف فراهم آوردن پايگاه‌هاي داده مي‌شد ذخيره خواهد شد. زماني که يادگيري پيشگويانه محقق شود تنها کافي است هزاران ساعت ويديو مختلف به هوش مصنوعي منتقل شود و هوش مصنوعي خود از جهان پيرامون خود درک پيدا خواهد کرد.

جفري هينتون مهندس گوگل و پيشگام در عرصه هوش مصنوعي مي‌گويد: نسل آينده هوش مصنوعي درست مانند انسان داراي حس مشترک خواهد بود. روزي خواهد رسيد که ربات‌ها به اندازه کافي بزرگ و پيچيده خواهند شد که توانايي فهم همه علوم دنيا را داشته باشند.