بزرگنمايي:

دانشمندان دانشگاه لوند کشف کرده اند که سلول هاي عصبي افراد قادر به يادگيري توالي هستند. اين موضوع پيامدهاي بالقوه بي شماري را براي تحقيقات بيشتر راجع به مشکلات يادگيري و هوش مصنوعي به همراه خواهد داشت.
آموزش به نورون ها
بخش فيزيولوژي اعصاب در دانشگاه لوند کشف کرده است که نه تنها نورون ها مي توانند به يک سيگنال منحصر به فرد پاسخ دهند، بلکه اين امکان وجود دارد تا بتوان به آن ها الگوهايي را آموزش داد! اين به اين معني است که سلول هاي پورکنژ فرد ( سلول هاي کنترل کننده حرکتي) قادر به يادگيري هستند.

يافته هاي قبلي دانشمندان اين موضوع را نشان مي داد که يادگيري با توجه به تعامل سرتاسر شبکه عصبي صورت گرفته است. با اين حال مطالعات جديد بر اين باورند که بر خلاف آن چه تصور مي شد، کنترل مخچه و هماهنگي رفتار حرکتي ممکن است بيشتر بر روي مکانيسم هاي داخل سلولي تکيه کند و کمتر وابسته به خواص شبکه عصبي باشد. همچنين اين مطالعات نشان مي دهد که ظرفيت براي ذخيره سازي اطلاعات در نورون هاي منحصر به فرد به مراتب بيشتر است و نسبت به آن چه در پارادايم غالب پيشنهاد شده، از طبيعت متفاوتي برخوردار است.
محققان لوند در طول چندين ساعت نورون ها را آموزش دادند تا با سيگنال هاي مختلف ارتباط برقرار کنند. در نهايت، اين به معناي اين است که سلول ها مي توانند چند واکنش متفاوت را در يک دنباله ياد بگيرند.  نکته جالب اين جاست که پاسخ ها الگوي زمان محرک را دنبال کردند. براي مثال، آن ها به “سيگنال – مکث کوتاه – سيگنال  – مکث طولاني” چنين پاسخ دادند: “پاسخ –  مکث کوتاه – پاسخ – مکث طولاني – پاسخ.”
يادگيري مشکلات و هوش مصنوعي
اختلال در اين سيستم ها مي تواند مسئول تعدادي از مشکلات يادگيري مثل اوتيسم، ADHD و اختلالات زباني باشد، به اين معني که دانشمندان احتمالا روش هاي درماني آينده را بر اساس اصول به دست آمده از مطالعه پايه ريزي خواهند کرد.
هيجان انگيز ترين کاربرد اين يافته جديد براي يادگيري عميق و هوش مصنوعي (AS) است که بسياري از آن ها در حال حاضر از شبکه هاي عصبي استفاده مي کنند. به منظور ساخت هوشي مانند انسان، محققان نياز به درک چگونگي افزوده شدن اطلاعات به مغز را در پيش روي خود مي بينند.
اين مطالعه نشان مي دهد که ذهن ما به جاي استفاده از يک شبکه عصبي، به صورت تک سلولي به يادگيري مي پردازد. بنابراين، در هنگام ساخت هوش مصنوعي، ما نياز داريم تا از يک يک مدل مشابه بهره ببريم و اجزاي منحصر به فرد را براي يادگيري برنامه نويسي کنيم. اگر اين مطالعات با موفقيت به سرانجام برسند، کارهاي پيچيده تر از طريق يک راه کارآمد تر ساخته و پرداخته مي شوند و سبب کاهش فاصله و شکاف ايجاد شده ميان انسان و ماشين خواهد شد.
هوش مصنوعي موضوع راغ اين روز هاي اينترنت است و دانشمندان حساب ويژه اي بر ارتقا و پيشرفت اين علم باز کرده اند. صنعت رو به رشدي مانند اينترنت اشيا به ميزان فراوان از هوش مصنوعي بهره خواهد برد و زندگي ما و نسل هاي بعدي مان را تحت تاثير خود قرار خواهد داد. بنابراين لازم است تا محققان و دانشمندان هرچه بيشتر اطلاعات راجع به مغز انسان را به دست آورند و آن اطلاعات را در ساخت نسخه هاي جديد و کارامدتر هوش مصنوعي به کار گيرند. مطمئنا در آينده خانه هايي که در آن ها زندگي مي کنيم، بيش از آن چه به دليل زيبايي و بزرگي و ديگر عوامل به چشم آيند، تحت تاثير هوش مصنوعي و اينترنت اشيا قرار خواهند گرفت تا زندگي بيش از پيش لذت بخش شود!
اگر تا به حال راجع به اينترنت اشيا آن طور که بايد و شايد نشنيده ايد، مي توانيد مقالات ارائه شده در گوشه وکنار وب را مطالعه کنيد تا اهميت آن بيش از پيش بر شما روشن شود.