آخرين مطالب

پیش بینی حمله های صرعی با سیگنال های مغزی سطحی دانش ايرانيان

پیش بینی حمله های صرعی با سیگنال های مغزی سطحی

  بزرگنمايي:

سرزمین ایرانیان- صابر حبیبی که این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد وی در رشته مهندسی پزشکی انجام شده است، گفت: بیش از 65 میلیون نفر در دنیا مبتلا به بیماری صرع هستند.

وی افزود: بنابراین وجود الگوریتم‌های پیش‌بینی کننده حمله‌های قریب الوقوع برای ایجاد هشدار قبل از وقوع حمله‌های صرعی برای جلوگیری از وقوع حمله و یا کاهش صدمات وارده، لازم و ضروری به نظر می رسد.

این پژوهشگر اظهار داشت: الکتروانسفالوگرام(EEG) ازجمله سیگنال‌های حیاتی پرکاربرد برای پیش‌بینی حمله‌های صرعی است.

حبیبی عنوان کرد: روش‌های پیشنهادشده در مطالعات قبلی به دلیل وجود تفاوت در نوع حمله ها و همچنین کوتاه‌مدت بودن ثبت‌ها و عدم ارزیابی آماری نتایج بدست آمده، قابل اعتماد نبوده است.

وی اظهار داشت: برای غلبه به این محدودیت ها، در این پژوهش، روش جامعی بر اساس استخراج ویژگی‌های جدید از حالت های پیش صرعی و غیرصرعی از سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام سطحی و انتخاب ویژگی‌هایی با قابلیت جداپذیری بیشینه بین داده‌های دو کلاس غیرصرعی و پیش صرعی ارائه‌شده است.

این پژوهشگر گفت: آنتروپی فازی معیاری برای محاسبه میزان بی‌نظمی سیگنال است. از این ویژگی، در مطالعات قبلی برای تحلیل سیگنال‌های حیاتی مختلفی مانند EMG و ECG استفاده ‌شده است. همچنین در حوزه صرع نیز برای آشکارسازی حمله‌های صرعی به کار رفته است.

حبیبی ادامه داد: در این مطالعه، آنتروپی فازی برای پیش‌بینی حمله‌های صرعی به صورت بیمار به بیمار استفاده می‌شود.

وی افزود: ابتدا ویژگی آنتروپی فازی از ثبت‌ های EEG سطحی چندکاناله، استخراج شده است.

این پژوهشگر اضافه کرد: مرحله انتخاب ویژگی و طبقه بندی به دو قسمت انتخاب و طبقه بندی تک ویژگی و چندویژگی تقسیم شده است. در رویکرد انتخاب و طبقه بندی تک ویژگی، با استفاده از ماتریس پراکندگی، تک ویژگی که بیشترین جداپذیری میان کلاس پیش صرعی و غیرصرعی را داشته انتخاب و با استفاده از آستانه گذاری طبقه بندی شده است.

حبیبی تاکید کرد: درصورتی که تک ویژگی انتخاب شده نتایج پیش فرض(حساسیت بالای 66 درصد نرخ پیش بینی اشتباه کمتر از 2/0) را نداشته باشد، رویکرد انتخاب و طبقه بندی ویژگی چندبعدی اتخاذ شده است.

وی اضافه کرد: در رویکرد دوم، ویژگی های چندبعدی از روی داده های آموزشی فرد، با الگوریتم SFS انتخاب و به طبقه بند ماشین بردار پشتیبان با هسته RBF داده‌شده است.

این پژوهشگر اضافه کرد: روش معرفی‌شده روی پایگاه داده CHB-MIT شامل ثبت‌های سطحی از افراد با محدوده سنی 22-5.1 سال آزمایش شده است.

حبیبی گفت: درنهایت معیارهای ارزیابی مانند حساسیت، نرخ پیش‌بینی اشتباه، میانگین زمان پیش بینی، مقدار p-value گزارش و با مطالعات اخیر مقایسه شده است.

وی افزود: نتایج شبیه سازی ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با مطالعات اخیر از داده های پیش صرعی کمتری برای آموزش استفاده کرده و به نتایج مشابه رسیده است.

این پژوهش با راهنمایی دکتر بابک محمدزاده اصل عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر انجام شده است




نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

تلاش محققان پژوهشگاه نفت برای ازدیاد برداشت از مخازن با کمک امواج ماکروویو

تشخیص زودهنگام بیماری پوکی استخوان از روی تراشه‌های ناخن

مواد اولیه 6 داروی نوترکیب برای درمان سرطان و ام اس تولید شد

ساخت کپسول گیاهی درمان زخم معده و اثنی‌عشر

طراحی و ساخت "فریزدرایر" دارویی در مرکز رشد فناوری موسسه رازی

تولید نانوحامل‌هایی با گیاه شاهی برای انتقال ویتامین A

البسه بیمارستانی ضد میکروبی تولید شد/ کاهش عفونت بیمارستانی

افزایش ظرفیت ذخیره‌سازی نانوصفحات کربنی با زغال‌سنگ

شبکه محصول سالم رونمایی شد

ارائه نرم‌افزاری برای طراحی سازه‌های بتن مسلح در شرایط آسیب‌رسان محیط دریا

پرینتر سه بعدی با کیفیت و دقت بسیار بالا ساخته شد

تولید جوهر امنیتی/ ثبت بزرگترین مخزن بتن پلیمری در گینس

تستوسترون می‌تواند مشکلات باروری مردان را پس از آسیب نخاعی کاهش دهد

تصفیه‌ پساب رنگی با ضایعات صنایع تولید فرش

ساخت 3 ماهواره‌ برتر مسابقه ماهواره مکعبی از سوی سازمان فضایی

پیش بینی حمله های صرعی با سیگنال های مغزی سطحی

اثرات استفاده بیش از اندازه نانو مواد بر گیاه لوبیا

تولید بذر هیبرید خیار در کشور/ثبت چهار مدل از انواع خیار

حذف آلاینده‌های زیست‌محیطی فاضلاب با عصاره گیاه "پنبه‌سبز"

ساخت تقویت‌کننده ماکروویو با کاربردهای مخابراتی و راداری

رونمایی از سامانه "سار" با کاربردهای زلزله‌شناسی و بیابان‌زدایی

طراحی و ساخت آینه جادویی برای اتاق پرو

کشف یک سویه نفت‌خوار برای حذف آلودگی‌ آب‌های زیرزمینی

ضرورت الزام استفاده از سوخت زیستی در شهرها برای رفع آلودگی هوا

افزایش کارایی آنزیم‌های استخراج‌شده از میگو با نانوذرات

آخرین پیشرفت‌های علمی و صنعتی گیاهان دارویی عرضه می شود

جایگزینی محصولات شرکت‌های دانش‌بنیان با نمونه‌های وارداتی

رصدخانه سیار ساخته شد/ امکان حضور در مناطق محروم

پاکسازی کارخانه های اورانیوم با ربات محققان ایرانی

تولید پوشش‌های ضدخوردگی با استفاده از فناوری نانو

ماهواره سنجش از دور و مخابراتی بومی‌سازی می‌شود

دستگاه تست قند خون به روش غیرآنزیمی ساخته شد

حذف قارچ‌های بیماری‌زا از اسکناس با نانو ذرات

کیفیت اسپرم بیماران نیازمند به شیمی درمانی حفظ می شود

ساخت کاتالیست چارچوب فلزی- آلی برای صنایع شیمیایی و پتروشیمیایی

ویلچری که معلولان را قادر به ایستادن می‌کند/مقاومت بالا در برابر واژگون شدن

ساخت کاتالیست تبدیل متانول به بنزین توسط محققان دانشگاهی

تلاش برای بهبود اثرات درمانی داروهای گیاهی و پایداری آن‌ها با کمک نانو تکنولوژی

بهبود خواص رنگرزی پشم با فناوری پلاسما

عرضه حسگرهایی برای اندازه‌گیری دقیق تغییرات pH درون سلولی

ربات ایرانی جایگزین آتش نشانان می شود/ تحمل دمای هزار درجه

دستاوردهای جدید محققان کشور در زمینه بروز دیابت

بهبود فرایند ازدیاد برداشت با کمک فناوری نانو/سهولت و کاهش هزینه‌ها

ارائه روش‌های نوین ردیابی فعالیت‌های مغز و قلب با دستگاه ام‌.آر.آی

تولد «بز» مقاوم به گرما/ بانک تخمدان ایجاد شد

ساخت نانوسامانه انتقال دارو به سلول‌های سرطانی

نژاد زنبور اصلاح شد/ افزایش تولید عسل از زنبورهای بومی

رنگ موی غیر سمی ساخته شد

عرضه محلول یخ‌زدایی که موجب سبزتر شدن درختان می‌شود/حذف نمک در رفع یخ‌زدگی جاده‌ها

ساخت اولین ماهواره عملیاتی کشور سال آینده به اتمام می‌رسد